Responsabilidades:

• Impulsar la adopción de sistemas de aprendizaje profundo en productos de próxima generación.
• Diseño e implementación de algoritmos de Machine Learning para aplicaciones industriales como detección de fraude y mantenimiento predictivo.
• Colaborar con expertos en datos y temas y sus equipos de clientes para buscar, comprender, validar, interpretar y utilizar correctamente nuevos elementos de datos.

Requisitos:

• Maestría o doctorado en ciencias de la computación, ingeniería eléctrica, estadística o campos equivalentes.
• Experiencia de aprendizaje automático aplicado (regresión y clasificación, aprendizaje supervisado y no supervisado). 
• Fuertes conocimientos matemáticos (álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística).
• Experiencia con ML escalable (MapReduce , streaming).
• Capacidad para conducir un proyecto y trabajar tanto de forma independiente como en equipo.   
• Inteligente, motivado, puede actuar y busca marcar la diferencia.
• Excelente comunicación verbal y escrita.

Habilidades Adicionales:

• Experiencia con JavaScript y lenguajes de prototipos como Python y R. La experiencia con Java y Scala es una ventaja.    
• El conocimiento en ingeniería eléctrica y sistemas ciberfísicos es una ventaja.  
• Una cartera de proyectos (GitHub, documentos, etc.) es una ventaja.

Para mayor información, manda un correo a: scapai@scap.com.mx