Agrega datos a escala de petabytes de sensores, dispositivos, sistemas empresariales y sistemas operativos para generar predicciones precisas de fallas de activos. El mantenimiento predictivo C3.ai proporciona a los planificadores y operadores una visión integral del riesgo de los activos, lo que les permite mantener niveles más altos de disponibilidad de los activos, ofrecer una diferenciación basada en servicios y reducir los costos de mantenimiento.

Reduce los costos de energía y mejora las operaciones del edificio a través del seguimiento, análisis y optimización en tiempo real. C3.ai Energy Management utiliza técnicas de machine learning para permitir pronósticos precisos, evaluaciones comparativas, optimización de edificios, respuesta a la demanda y detección de anomalías para reducir costos, mejorar las operaciones y cumplir con los objetivos de eficiencia energética.

Garantiza la salud operativa y la implementación óptima de los dispositivos sensores IoT con machine learning. C3.ai Sensor Health utiliza inteligencia artificial avanzada / machine learning para predecir fallas de sensores e identificar problemas de estado de redes y sensores con un alto grado de precisión.